Word jij genoemd door ChatGPT en Google AI, of weet je het niet?

Veel bedrijven weten precies op welke zoekwoorden ze ranken in Google. Ze weten hoeveel organisch verkeer binnenkomt. Welke pagina’s leads opleveren. Welke campagnes draaien. Welke productcategorieën converteren.

Maar stel dezelfde vraag over AI en het wordt stil.

Wordt jouw bedrijf genoemd als iemand ChatGPT vraagt naar een betrouwbare leverancier? Kom je terug in Google AI Overviews? Begrijpt Perplexity wat je doet? Raadt Gemini jouw product aan, of juist dat van een concurrent? 

Steeds vaker begint oriëntatie niet meer met tien blauwe links, maar met een antwoord. En als jouw merk niet in dat antwoord zit, ben je voor een deel van de klantreis simpelweg afwezig.

AI-zichtbaarheid is geen vaag marketingding

AI-zichtbaarheid gaat over de vraag hoe vaak, hoe correct en in welke context AI-systemen jouw merk, producten, diensten of expertise noemen. Dat klinkt nieuw, maar het principe is herkenbaar. Vroeger wilde je weten: staan we in Google? Daarna werd de vraag: staan we hoog genoeg op de juiste zoekintentie? Nu komt daar een nieuwe vraag bij: worden we genoemd in het antwoord dat iemand voorgeschoteld krijgt?

Adobe beschrijft AI-interfaces en agents inmiddels als een primaire manier waarop klanten merken ontdekken, evalueren en benaderen. Daarom introduceerde Adobe in april 2026 een Brand Visibility-oplossing waarmee bedrijven kunnen meten hoe AI-systemen hun merk, producten en content interpreteren. Adobe noemt daarbij onder andere “share of recommendations” en “response accuracy” als meetpunten.

Dat is precies de verschuiving.

Niet alleen meten hoeveel mensen je website bezoeken. Maar ook meten wat AI over je zegt vóórdat iemand je website bezoekt.

Waarom rankings alleen niet meer genoeg zijn

Rankings blijven belangrijk. Google blijft belangrijk. Je website blijft belangrijk. Maar rankings vertellen niet meer het hele verhaal.

Google AI Overviews, Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity en andere AI-tools verzamelen, combineren en samenvatten informatie. Soms met bronvermelding, soms zonder duidelijke klik. Soms met jouw merk erbij, soms met concurrenten, soms met een samenvatting die nét niet klopt. Google adviseert zelf om voor generatieve AI in Search vooral te blijven focussen op sterke SEO-fundamenten, unieke waardevolle content en een duidelijke technische structuur. Tegelijk zegt Google ook dat er geen aparte truc is voor AI-zichtbaarheid: geen speciale AI-markup, geen verplichte llms.txt en geen magische structured data-laag die je ineens vindbaar maakt.

Dat is belangrijk. AI-zichtbaarheid is geen vervanging van SEO. Het is een extra laag bovenop SEO, contentkwaliteit, merkautoriteit en technische helderheid. De fout die veel bedrijven gaan maken: ze wachten tot er een standaard dashboard voor is. Maar tegen die tijd hebben concurrenten al geleerd welke vragen AI-systemen beantwoorden, waar hun merk ontbreekt en welke contentgaten ze moeten dichten.

Wat moet je meten?

AI-zichtbaarheid meet je niet door één keer je bedrijfsnaam in ChatGPT of een andere LLM te typen. Je moet kijken naar echte vragen die klanten stellen.

Niet alleen: “Noem Stimmt Digital.”

Maar vragen als:

• “Welk bureau helpt met Magento en Hyvä?”
• “Wat is een goede Shopify-partner voor B2B-commerce?”
• “Welke webdevelopmentbureaus in Nederland zijn sterk in Craft CMS?”
• “Hoe kies ik tussen Shopify, WooCommerce en Magento?”
• “Wie kan een webshop koppelen aan AFAS?”
• “Wat is een betrouwbare partner voor een B2B-webshop?”

Dat zijn de vragen waarop je zichtbaar wilt zijn.

Meet vervolgens vijf dingen.

1. Word je genoemd?
2. Word je correct omschreven?
3. Word je genoemd naast de juiste concurrenten?
4. Word je genoemd bij de juiste expertisegebieden?
5. Wordt er verwezen naar bronnen die je zelf beheert, zoals je website, cases, blogs of documentatie?

Dat geeft veel meer inzicht dan alleen een rankingrapport.

Maak een promptset zoals je vroeger een zoekwoordenlijst maakte

Voor SEO maak je een zoekwoordenlijst. Voor AI-zichtbaarheid maak je een promptset. Dat is een vaste lijst met vragen die je periodiek test in verschillende AI-systemen. Niet één keer, maar maandelijks of per kwartaal. Want AI-antwoorden kunnen veranderen door nieuwe content, nieuwe bronnen, updates in modellen en veranderingen in de markt.

Verdeel je promptset in categorieën.

• Een categorie voor probleemvragen: “Hoe los ik trage productpagina’s in Magento op?”
• Een categorie voor vergelijkingsvragen: “Shopify Plus of Magento voor B2B?”
• Een categorie voor leverancierselectie: “Welke bureaus zijn gespecialiseerd in Hyvä?”
• Een categorie voor product- of dienstvragen: “Wat levert een PIM-koppeling op voor een webshop?”
• En een categorie voor lokale of sectorspecifieke vragen: “Welke Nederlandse partner helpt met Craft CMS en e-commerce?”

Voor elk antwoord leg je vast: genoemd of niet genoemd, positie in het antwoord, sentiment, juistheid, genoemde concurrenten, gebruikte bronnen en ontbrekende onderwerpen. Zo ontstaat een meetbaar beeld. Niet perfect. Wel bruikbaar.

AI meet niet alleen je content, maar je duidelijkheid

Een belangrijke les uit de aangeleverde bronnen is dat AI-zichtbaarheid niet alleen draait om “veel content hebben”.

In een van de meegestuurde voorbeelden onderzoekt Chase Dimond hoe vaak AI-systemen hem aanbevelen bij vragen over e-mailmarketing. Zijn conclusie: de zichtbaarheid zat niet alleen in autoriteit, maar ook in de vraag of zijn content precies aansloot op de vragen en subonderwerpen die AI-systemen verwachten.

Dat is herkenbaar voor bijna elk bedrijf.

Je kunt intern heel goed weten waar je sterk in bent, terwijl je website dat onvoldoende expliciet maakt. Misschien heb je veel ervaring met B2B-commerce, maar geen sterke pagina over B2B-pricing. Misschien bouw je complexe Magento-platformen, maar leg je nergens helder uit voor wie Magento nog steeds de juiste keuze is. Misschien koppel je webshops aan AFAS, Exact of ERP-systemen, maar staat die expertise verspreid over losse cases en niet als duidelijke propositie online.

AI-systemen moeten je kunnen begrijpen. Dat vraagt om structuur.

Niet alleen mooie cases, maar ook duidelijke expertiseclusters. Niet alleen blogs, maar ook landingspagina’s die je positionering scherp maken. Niet alleen algemene teksten, maar concrete antwoorden op klantvragen.

Voor webshops wordt productdata onderdeel van AI-zichtbaarheid

Voor e-commerce wordt AI-zichtbaarheid nog concreter. Shopify introduceerde Agentic Storefronts om producten vindbaar te maken in AI-gesprekken en agentic commerce-omgevingen. Shopify beschrijft dat producten en merkverhalen beschikbaar moeten zijn op plekken waar klanten via AI ontdekken, vergelijken en kopen.

Wij zien dezelfde beweging richting agentic commerce: AI-systemen die producten helpen ontdekken, vergelijken en soms aankoopstappen ondersteunen. Dat betekent dat productinformatie niet alleen goed moet zijn voor bezoekers op je productpagina. Ze moet ook begrijpelijk zijn voor machines.

Producttitels, specificaties, categorieën, varianten, voorraad, prijzen, reviews, verzendinformatie en retourvoorwaarden moeten kloppen. Niet ongeveer. Niet verspreid over vijf systemen. Niet afhankelijk van handmatig onderhoud. Want als AI-systemen je productinformatie verkeerd interpreteren, verlies je niet alleen een klik. Je verliest vertrouwen voordat een klant überhaupt op je site is geweest.

Structured data kan daarbij helpen, maar is geen wondermiddel. Google zegt expliciet dat structured data niet verplicht is voor generatieve AI in Search, maar wel nuttig blijft als onderdeel van een bredere SEO-strategie.

De praktische conclusie: zorg dat je informatie klopt, zichtbaar is en logisch gestructureerd staat.

Wat doe je als AI je niet noemt?

Als je niet genoemd wordt, is de eerste reflex vaak: meer content maken. Dat is niet altijd verkeerd. Maar het is zelden de eerste stap.

Begin met de vraag waarom je niet genoemd wordt.

• Ontbreekt er content over het onderwerp?
• Is je propositie te vaag?
• Hebben concurrenten betere cases?
• Word je weinig genoemd op externe plekken?
• Is je productdata rommelig?
• Zijn je pagina’s technisch slecht te lezen?
• Mis je autoriteit rond een specifiek thema?

Pas daarna bepaal je de actie.

Soms is een nieuwe landingspagina nodig. Soms een betere case. Soms een inhoudelijke vergelijking. Soms betere structured data. Soms een complete herstructurering van je dienstenpagina’s. Soms moet je simpelweg duidelijker durven kiezen waar je voor staat.

AI-zichtbaarheid beloont niet de bedrijven die het meest roepen. Het beloont bedrijven die consistent, helder en geloofwaardig aanwezig zijn rond de vragen die klanten echt stellen.

Maak AI-zichtbaarheid onderdeel van je marketingritme

AI-zichtbaarheid moet geen eenmalig experiment zijn. Maak het onderdeel van je kwartaalritme. Meet je promptset. Bekijk waar je wel en niet genoemd wordt. Vergelijk met concurrenten. Controleer of de antwoorden kloppen. Vertaal de gaten naar content, techniek, productdata en externe zichtbaarheid.

Zo wordt AI-zichtbaarheid geen hype, maar een stuurmiddel. 

Voor marketingmanagers is dat misschien wel de belangrijkste verandering. Je hoeft niet meteen alles om te gooien. Maar je moet wel stoppen met doen alsof alleen Google-rankings het volledige beeld geven. De klantreis verschuift. Van zoeken naar vragen. Van klikken naar antwoorden. Van vindbaar zijn in resultaten naar aanwezig zijn in de overweging.

De kern

Je kunt niet verbeteren wat je niet meet. Dat geldt voor verkeer, conversie en omzet. En het geldt nu ook voor AI-zichtbaarheid.

Als ChatGPT, Gemini, Perplexity of Google AI jouw merk niet noemen bij relevante vragen, dan mis je een nieuw stuk van de oriëntatiefase. Als ze je wel noemen, maar verkeerd, is dat misschien nog gevaarlijker. Begin dus klein, maar serieus. Maak een promptset. Meet je zichtbaarheid. Controleer de juistheid. Zoek contentgaten. Verbeter je pagina’s, cases, productdata en externe signalen.

Want de vraag is niet meer alleen of klanten je vinden via Google.

De vraag is ook of AI je überhaupt kent.